ПРОВАЛЬНОЕ СОБЕСЕДОВАНИЕ В СЕРЬЕЗНЫЙ БАНК на data scientist (кандидат жестко тупит)

Коротко о видео

В записи неудачного интервью разбирают ROC-AUC, центральную предельную теорему, Python и регуляризацию. Сильный ответ должен связывать определение с тем, что реально происходит в памяти или в модели.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Присваивание нового значения неизменяемому объекту создаёт новый объект, а старый остаётся в памяти до сборки мусора.
• При append изменяемый список сохраняет идентичность и меняет содержимое на месте.
• L2-регуляризация штрафует большие веса, что снижает склонность модели к переобучению на сильно коррелирующих с target признаках.