#6 Собеседование Data Scientist на 350к в мес | Райффайзен Банк

Коротко о видео

Интервью на Data Science соединяет кодинг, SQL и бизнес-кейс с вопросами о подготовке модели к продакшену. Кандидата спрашивают не только про алгоритм, но и про тесты, документацию, стиль кода, векторы разной длины и выбросы.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• После написания алгоритма назовите шаги до продакшена: тесты, документацию и понятную структуру кода.
• Если признаки имеют разный масштаб или длину, объясните, как это влияет на выбранный метод и подготовку данных.
• Для регрессии выбросы в target требуют отдельной проверки, а не автоматического предположения о нормальном распределении.