Вернуться в каталог собеседований

#1 Реальное Собеседование Data Scientist | Сбер

Разбор интервью Data Scientist в Сбере: задача на вероятность, Python, ансамбли, отбор признаков и оценка рекомендательных систем.

Направление
Data Science
Формат
Разбор интервью
Компания
Сбер
Длительность
8:15
Вадим Новосёлов | Карьера в IT
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 75,3 тыс.
  • Лайки на YouTube: 2 тыс.
Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

На интервью в Сбере чередуются вопросы по Python и машинному обучению с задачами на вероятность и обработку таблиц. От кандидата ждут объяснения различий между случайным лесом и бустингом, способов отбора признаков и оценки рекомендаций в офлайне.

Затронутые темы

PythonМашинное обучениеСтатистика

Что взять на заметку

  • В задаче с кубиком полезно сначала выписать пространство исходов и условие события, а уже затем считать вероятность.
  • Переобучение деревьев уменьшают ограничением глубины и размера листа, регуляризацией и проверкой на отложенной выборке.
  • Рекомендательную систему нельзя оценивать одной классификационной метрикой: нужно учитывать порядок выдачи через Precision@K, Recall@K или ранговые метрики.

Рекомендуем посмотреть