Вернуться в каталог собеседований

#4 Реальное Собеседование Data Science | ВСЯ ТЕОРИЯ В ОДНОМ ВИДЕО

Разбор теоретического Data Science-интервью: математический анализ, линейная алгебра, вероятность, SQL и машинное обучение. В записи видны как ответы, так и затруднения кандидата.

Направление
Data Science
Формат
Разбор интервью
Длительность
16:26
Вадим Новосёлов | Карьера в IT
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 44,9 тыс.
  • Лайки на YouTube: 2,3 тыс.
Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Разбор DS-интервью проходит через линейную и логистическую регрессию, вероятности, SQL и математику. На линейной модели автор требует назвать нормальное распределение ошибки, независимость компонент и связь с максимальным правдоподобием; в логистической регрессии переход к вероятности делается сигмоидой.

Затронутые темы

МатематикаСтатистикаSQLМашинное обучение

Что взять на заметку

  • Не отвечайте «линейная регрессия — это y=wx+b» без предпосылок: на разборе спрашивают распределение ошибки и независимость.
  • Связывайте вероятностную формулировку модели с методом максимального правдоподобия и функцией потерь.
  • Для логистической регрессии объясняйте, что линейный результат переводится в вероятность сигмоидой для задачи классификации.

Рекомендуем посмотреть