Вернуться в каталог собеседований

Как бы я учил Дата Сайнс (если бы мог начать все сначала)

План изучения Data Science: Python и SQL, математика, статистика, обработка данных и знакомство с машинным обучением. Помогает определить порядок тем для самостоятельной подготовки.

Вадим Новосёлов | Карьера в IT
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 6,5 тыс.
  • Лайки на YouTube: 367
Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

План Data Science последовательно ведёт от Python, SQL, математики и статистики к обработке данных, визуализации и ML. Для визуализации автор называет matplotlib базой, seaborn надстройкой и объясняет, что линия, scatter, гистограмма и heatmap выбираются по сообщению для менеджера.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • Учите визуализацию как перевод анализа для менеджера: таблица чисел редко передаёт найденную закономерность.
  • Не делайте график «красивым» самоцелью: выбирайте тип, подписи осей и цвета так, чтобы вывод читался сразу.
  • Не начинайте путь с ML: он в карте идёт после данных, статистики и умения объяснить результат.

Рекомендуем посмотреть