Как бы я учил Дата Сайнс (если бы мог начать все сначала)
План изучения Data Science: Python и SQL, математика, статистика, обработка данных и знакомство с машинным обучением. Помогает определить порядок тем для самостоятельной подготовки.
Вадим Новосёлов | Карьера в IT
Открыть на YouTube- Опубликовано на YouTube:
- Просмотры на YouTube: 6,5 тыс.
- Лайки на YouTube: 367
Таймлайн
Коротко о видео
План Data Science последовательно ведёт от Python, SQL, математики и статистики к обработке данных, визуализации и ML. Для визуализации автор называет matplotlib базой, seaborn надстройкой и объясняет, что линия, scatter, гистограмма и heatmap выбираются по сообщению для менеджера.
Затронутые темы
Что взять на заметку
- Учите визуализацию как перевод анализа для менеджера: таблица чисел редко передаёт найденную закономерность.
- Не делайте график «красивым» самоцелью: выбирайте тип, подписи осей и цвета так, чтобы вывод читался сразу.
- Не начинайте путь с ML: он в карте идёт после данных, статистики и умения объяснить результат.