58:33Собеседование на Senior Python Engineer
Запись технического интервью на Senior Python Engineer: алгоритмы, AWS и дизайн загрузки 1-ТБ CSV из S3 в ClickHouse, Kubernetes, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse и GenAI. В конце кандидат задаёт вопросы о команде, техническом долге и микросервисах.
Python Mentor
Открыть на YouTube- Опубликовано на YouTube:
- Просмотры на YouTube: 1,7 тыс.
- Лайки на YouTube: 54
Таймлайн
Коротко о видео
Запись технического интервью на вакансию Senior Python Engineer в неназванной B2B data-driven компании. После вопросов кандидата о культуре разработки и продукте идут алгоритмы и структуры данных. В задаче на загрузку 1-ТБ CSV из S3 в ClickHouse кандидат рассматривает потоковое чтение, буферизацию и пакетные вставки, а для роста пропускной способности — чанки, Kafka и горизонтально масштабируемых воркеров. Далее обсуждаются AWS, CI/CD и Kubernetes, GenAI/LLM, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ и ClickHouse. В финале кандидат выясняет причины найма, ротацию, bus factor, технический долг, рефакторинг и управление набором микросервисов.
Затронутые темы
Что взять на заметку
- Контекст продукта помогает соотнести технические решения с требованиями к скорости, качеству и надёжности.
- Для загрузки терабайтного CSV из S3 в ClickHouse подходят потоковое чтение и пакетные вставки; распараллеливание через части и воркеры зависит от требований к пропускной способности.
- При высокой вероятности конфликтов при бронировании пессимистические блокировки могут быть уместнее оптимистического контроля конкурентного обновления.
- Технический долг, код-ревью и обмен знаниями стоит обсуждать вместе с устройством команд и границами микросервисов.
