Интервью Senior Python Engineer: базы данных и архитектура

Коротко о видео

Кандидат проходит техническое интервью на позицию Senior Python Engineer. Начав с PostgreSQL, интервьюер предлагает сценарий с индексами и проверяет понимание селективности, типов индексов, планов запросов, VACUUM и MVCC. Затем участники обсуждают аналитику в ClickHouse, конфигурацию инстанса, ETL и хранение временных рядов. Во второй части кандидат разбирает платёжный флоу: транзакции, внешний capture, Unit of Work, порядок коммитов и откатов; для микросервисного варианта — eventual consistency. Также рассматриваются CQRS, асинхронное получение статуса через периодический опрос, WebSocket или SSE, RabbitMQ и Kafka, идемпотентность, DLQ, ретраи и наблюдаемость.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Выбирать индекс по селективности и реальному плану запроса.
• Понимать MVCC и уровни изоляции PostgreSQL.
• Не считать внешнюю оплату частью одной локальной транзакции без компенсаций.
• Делать сообщения и обработчики идемпотентными, планировать DLQ и ретраи.