Мок-собеседование Junior Python-разработчика

Коротко о видео

Это длинная запись тестового технического собеседования на Junior Python-позицию. После знакомства кандидат описывает опыт и проект по проверке изображений, затем интервьюер развивает проектную задачу: сервис вокруг низкоуровневой библиотеки, FastAPI, Redis, Celery и фоновые воркеры. В беседе разбираются надёжная доставка, идемпотентность, масштабирование, репликация и шардирование, индексы, транзакции и конкурентный доступ к балансам. Кандидат объясняет асинхронный ответ через очередь и хранение денежных значений в целых единицах или Decimal. В финале интервьюер даёт обратную связь, обсуждает резюме и поиск работы; среди советов звучит спорное предложение завысить заявленный стаж. Для Junior формат намеренно затрагивает более широкие темы.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Для CPU-bound фоновой обработки задачу можно поместить в очередь, а клиенту сразу вернуть идентификатор результата.
• При возможных повторах доставки обработчик должен быть идемпотентным; блокировки применяют только при необходимости и с понятной семантикой.
• Масштабирование воркеров полезно связывать с бэклогом очереди и требуемой задержкой, а не только с загрузкой CPU.
• Репликация, шардирование и индексы решают разные проблемы базы данных и выбираются по профилю нагрузки и запросам.
• При конкурентных изменениях данных учитывают компромисс между повтором транзакций при оптимистическом подходе и ожиданием при пессимистических блокировках.
• Денежные значения не следует хранить в float: подходят Decimal или целые минимальные единицы.