Вернуться в каталог собеседований

AI — хайп на пустом месте или революция в IT мире? / Полный гайд по нейросетям

Обзор возможностей и ограничений LLM в разработке: контекст, постановка задач и проверка результата. В выпуске есть рыночные прогнозы; практические советы следует отделять от них.

Антон Назаров I Осознанная Меркантильность
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 101,8 тыс.
  • Лайки на YouTube: 3,1 тыс.
Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Видео отделяет реальную пользу LLM в разработке от хайпа: объясняет контекст, галлюцинации, пределы бенчмарков и практические сценарии для кода. Главная граница проходит между инженером, который обсуждает дизайн, проверяет diff и понимает изменения, и вайб-кодером, который бездумно принимает результат модели.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • Очищайте контекст после несвязанных задач и давайте модели кодовую базу и ограничения проекта: качество ответа зависит от доступного контекста.
  • До генерации кода обсудите с моделью варианты архитектуры, а после проверьте каждое изменение, тесты и внешние зависимости.
  • Не коммитьте код, который не можете объяснить: LLM всё ещё ошибается на задачах с legacy, неявной бизнес-логикой и зависимостями.

Рекомендуем посмотреть