Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных?

Коротко о видео

Видео разделяет роли SQL, Python и Excel в повседневной аналитике данных. SQL извлекает и меняет данные в базе, Python очищает, исследует и визуализирует большие наборы, а Excel остаётся удобным для небольших ручных расчётов.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Используйте SELECT и JOIN для выборки, а CREATE, UPDATE и DELETE — только когда задача требует менять структуру или данные базы.
• После выгрузки переносите повторяемую очистку и расчёты в Python, чтобы код можно было запустить снова на новом наборе.
• Стройте быстрые графики в matplotlib для поиска связи и аномалий, затем передавайте проверенный вывод владельцу данных или дашборда.