#29 Интервью Data Scientist в МосБиржу | Секция System Design | Machine Learning

Коротко о видео

На секции ML System Design кандидат проектирует финансового ассистента: уточняет задачу и вычислительные ограничения, выбирает метрики, готовит данные и описывает пайплайн. Разбор подчёркивает, что до выбора модели нужно определить бизнес-цель и способ офлайн-оценки.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• После постановки задачи назовите бизнес-метрику, ограничения клиента и ресурсы, на которых решение должно работать.
• До обучения выберите офлайн-метрику и loss-функцию, иначе сравнивать варианты модели будет не по чему.
• Для данных интервьюер предлагает обсудить разметку асессорами, синтетические примеры и отдельное обучение retriever-модели.