Вернуться в каталог собеседований

Собеседование кандидатов на роль ML-инженера

Два кандидата проходят мок-собеседования на Junior ML Engineer в Иви: HR-блок, технические вопросы по ML-проектам, поиску и рекомендациям, а затем получают обратную связь.

Направление
Machine Learning
Формат
Мок-собеседование
Компания
Иви
Грейд
Junior
Длительность
2:10:30
karpov.courses
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 2,5 тыс.
  • Лайки на YouTube: 59
Открыть на YouTube

Коротко о видео

В карьерном эфире Karpov Courses показаны два мок-собеседования, имитирующие отбор в Иви на Junior ML Engineer. С первым кандидатом разбирают опыт в backend и кредитном скоринге, Spark и задачу на расчёт PSI по бакетам. Со вторым обсуждают RAG и гибридный поиск (BM25, векторный поиск и reranking), метрики ранжирования, трансформеры и рекомендации по матрице взаимодействий. HR и Lead ML-инженер дают развёрнутую обратную связь.

Затронутые темы

Машинное обучениеBM25Векторный поискРекомендательные системыАлгоритмы

Что взять на заметку

  • Достижение нужно связывать с использованием продукта.
  • Hybrid search сочетает лексический и векторный поиск.
  • Рекомендации можно строить по истории взаимодействий.

Рекомендуем посмотреть