Вернуться в каталог собеседований

Полная Дорожная Карта AI-инженера за 10 минут (с нуля)

Обзор навыков AI-инженера и порядка их изучения: программирование, работа с API моделей, эмбеддинги, RAG и оценка AI-приложений.

Направление
Machine Learning
Формат
Видео
Длительность
10:00
Вадим Новосёлов | Карьера в IT
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 59,4 тыс.
  • Лайки на YouTube: 2,1 тыс.
Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Дорожная карта AI-инженера строится от Python, SQL и API моделей к эмбеддингам, векторным БД, RAG, агентам и оценке надёжности. На конкретном примере объясняется RAG: сначала найти релевантные документы, затем передать их модели; агент, в отличие от одного промпта, последовательно вызывает поиск, БД и сервисы.

Затронутые темы

PythonLLMRAGИИ-агенты

Что взять на заметку

  • Эмбеддинги превращают текст в векторы близости, а векторная БД быстро ищет близкие документы; это база для чат-бота по документации и внутреннего помощника.
  • В RAG сначала извлекайте знания из своей базы, потом генерируйте ответ: так модель отвечает по источникам, а не только по памяти.
  • Отдельно проектируйте оценку и безопасность: модель может галлюцинировать, поэтому рабочее AI-приложение нельзя считать готовым после первого удачного промпта.

Рекомендуем посмотреть