Мок-интервью продуктового аналитика: кейсы и A/B-тесты
Кандидат разбирает кейс сервиса доставки: определяет активного пользователя, декомпозирует метрики и выбирает прокси-метрики. Затем обсуждает конверсию и статистическую проверку A/B-теста.
- Опубликовано на YouTube:
- Просмотры на YouTube: 12,6 тыс.
- Лайки на YouTube: 290
Таймлайн
Коротко о видео
Ведущий проводит открытое мок-интервью продуктового аналитика на материале кейсов сервиса Самокат. В начале он заявляет продуктовые задачи и задания по A/B-тестированию как формат настоящих интервью. Кандидат предлагает, как точнее определить активного пользователя, не сводя его к простому входу в приложение, и обсуждает границу между посещением и оформлением заказа. Затем интервьюер просит декомпозировать среднее число заказов на пользователя и назвать прокси-метрики, включая наличие товара и конкурентность цен. В следующем кейсе они формулируют конверсию от главной страницы к покупке и возвращаются к проблеме, которую решает метрика. Статистическая часть затрагивает бинарную природу конверсии, t-тест и delta method. В конце обсуждается развитие продуктового мышления.
Затронутые темы
Что взять на заметку
- Активного пользователя нужно определять действием, которое связано с ценностью продукта.
- Главную метрику следует декомпозировать на управляемые прокси-метрики.
- Конверсия — бинарная доля пользователей, совершивших целевое действие.
- Перед выбором статистического метода важно определить тип метрики и единицу анализа.