Вернуться в каталог собеседований

Live-собеседования для начинающих аналитиков

Учебный эфир с двумя смоделированными мок-собеседованиями для новичков: на бизнес-системного аналитика и на аналитика данных. В первом интервью разбирают требования, стейкхолдеров, RACI и документацию; во втором — Python, SQL, пайплайны данных, конверсию, качество данных и A/B-тесты. После блоков эксперты дают обратную связь по ответам, резюме и портфолио.

Направление
Разное
Формат
Разбор интервью
Грейд
Junior
Длительность
1:50:07
Яндекс Практикум
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 429
  • Лайки на YouTube: 12
Открыть на YouTube

Коротко о видео

Эфир Яндекс Практикума построен как два учебных мок-собеседования для начинающих аналитиков. В первой части кандидат отвечает на вопросы о сборе требований, стейкхолдерах, матрице RACI, user story, use case, критериях приёмки и готовности задач к разработке. Эксперт комментирует ясность терминов и оформление резюме. Во второй части кандидат на роль аналитика данных обсуждает пайплайн обработки данных, SQL, ClickHouse, Airflow и BI-инструменты, а также решает короткие вопросы по Python. Затем он проходит кейсы о падении конверсии, пропусках в данных и проверке продуктовой гипотезы. В обратной связи отмечены сильные стороны в SQL и работе с пайплайнами, а также пробелы в Python, A/B-тестировании и коммуникации с заказчиком.

Затронутые темы

Анализ данныхБизнес-анализСистемный анализСбор требованийУправление стейкхолдерамиRACIUser StoryUse CasePythonSQLАнализ конверсииA/B-тестированиеАналитическое интервью

Что взять на заметку

  • До анализа данных нужно прояснить цель, контекст и ограничения задачи.
  • Требования стейкхолдеров следует сопоставлять, а не принимать первое услышанное как единственное.
  • Аналитический ответ должен показывать путь от вопроса бизнеса к проверке данными.
  • На интервью полезно проговаривать, какие уточнения вы зададите заказчику.

Рекомендуем посмотреть