Мок-собеседование продуктового аналитика по A/B-тестам

Коротко о видео

Ведущий проводит открытое мок-интервью на продуктовую аналитику, используя inDrive как модельный продукт. Кандидат предлагает гипотезу о рекомендованной цене в механике такси и объясняет, как проверить её экспериментом. Вопросы развиваются от постановки задачи и поведения пользователей к выбору метрик, статистических методов и bootstrap. Отдельно обсуждаются риски преждевременного решения, эффект новизны, сезонность, погодные условия и различия спроса по времени. Финал подводит к необходимости проверять любые предположения данными конкретного продукта.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• A/B-тест начинают с продуктовой гипотезы и измеримого эффекта.
• Для рекомендованной цены нужно учитывать реакцию обеих сторон маркетплейса.
• Bootstrap применяют для оценки экспериментов, учитывая стоимость вычислений.
• Перед раскаткой следует проверить эффект новизны и сезонность.
• Решение должно опираться на наблюдаемое поведение пользователей, а не интуицию.