Мок-собеседование дата-аналитика в «Ситимобил»

Коротко о видео

Выпуск посвящен тому, как устроена работа аналитиков в «Ситимобил», и включает развернутое мок-собеседование кандидата. До интервью участники объясняют, какие специализации и уровни компания ищет и какие навыки нужны аналитикам. Затем кандидат проходит вопросы по резюме и опыту, SQL-задачи на пользовательские действия и расчет метрик, а также блок по статистике. В бизнес-кейсах обсуждаются планирование A/B-теста, достаточный размер выборки, статистическая значимость и риски неверного вывода. Отдельно интервьюер проверяет понимание парадокса Симпсона и сетевого эффекта, помогает сформулировать гипотезы и завершает запись общим фидбэком. Это содержательный симулятор интервью с живыми уточнениями, а не набор изолированных вопросов.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• В SQL-задачах важно явно определить единицу анализа и учитывать дни без активности пользователя.
• Перед A/B-тестом нужно проверить план эксперимента, размер выборки и критерий статистической значимости.
• Бизнес-метрику оценивают вместе с тем, как функцией реально пользуются и какие побочные эффекты она создает.
• Парадокс Симпсона напоминает проверять сегменты данных до общего вывода.
• Для сетевого эффекта нужна гипотеза о доле пользователей и влиянии на продуктовые метрики.