Перейти к содержимому
На этой странице

Выборки

Все темы Data Analyst

Как рассчитать необходимый размер выборки?

Для определения желаемого размера выборки можно использовать формулу предельной ошибки (margin of error):

ME=t⋅Sn=z⋅σnME = t \cdot \frac{S}{\sqrt{n}} = z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

  • t или z – значение t/ z, использованное при расчете доверительного интервала.

  • S стандартное отклонение выборки.

Ссылки для изучения

  1. habr.comПланирование A/B: размер выборки, MDE и дисперсия

Какие ошибки вы можете внести, когда делаете выборку?

Существуют следующие ошибки:

  • Ошибка выборки: неслучайный выбор включаемых в выборку объектов.

  • Ошибка недостаточности: для анализа берется слишком мало наблюдений.

  • Ошибка выжившего: игнорирование наблюдений, не прошедших через весь процесс получения данных.

Ссылки для изучения

  1. habr.comДизайн выборки: репрезентативность, веса и статистическая ошибка

Как уменьшить количество ошибок выборки?

Два простых метода – это рандомизация, при которой наблюдения выбираются случайным образом, и случайная выборка, при которой каждое наблюдение имеет равный шанс попасть в выборку.

Ссылки для изучения

  1. habr.comДизайн выборки: репрезентативность, веса и статистическая ошибка

Примеры хороших ответов из реальных собеседований

Что такое вмешивающиеся переменные?

Вмешивающаяся переменная – это переменная, влияющая как на зависимую переменную, так и на независимую. Она создает мнимую ассоциацию – математическую связь, в которой задействовано несколько переменных, не имеющих причинно-следственных связей друг с другом.

Ссылки для изучения

  1. habr.comЭксперимент и наблюдение: смешение, сегментация и ITT

Собеседования: Аналитика данных

Смотри записи интервью, узнай, какие вопросы задают и как отвечают кандидаты.

Смотреть все собеседования: Аналитика данных47 видео

Вопросы и ответы

Не нашли ответ? Напишите мне в чат. Я делаю Шпаргалку и сам отвечаю на сообщения. Расскажите, что не работает или чего вам не хватает. Может, смогу сразу взять это в работу.

Откуда взяты вопросы?

Из реальных собеседований. Основой подборки стал опыт Вадима Новосёлова: он проходил интервью и записывал вопросы. Подробнее о материалах.

Насколько эти вопросы актуальны?

Эти вопросы встречались нам на реальных собеседованиях в 2025 году. Мы регулярно проходим собеседования и пополняем подборку новыми вопросами. Основы профессии и ключевые технологии остаются востребованными годами, а детали конкретных инструментов и версий стоит сверять с текущей документацией.

На какой уровень рассчитана подборка?

Мы проходили собеседования на вакансии уровня Middle+, а иногда и на Senior-позиции. Вопросы из этих интервью вошли в подборку. Направления работы: Аналитик данных, BI-аналитик. Глубина обсуждения зависит от вакансии: будь готов объяснить основную идею, привести практический пример и разобрать ограничения и альтернативы решения.

Этот вопрос точно будет на моём собеседовании?

Гарантии нет: набор вопросов зависит от компании, задач команды, уровня вакансии и самого интервьюера. Эти вопросы уже встречались на реальных собеседованиях, но на твоём интервью ту же тему могут проверить другой формулировкой, практической задачей или обсуждением твоего опыта. Используй подборку, чтобы разобраться в теме: объясняй идею своими словами, приводи примеры и готовься обсудить ограничения и альтернативы решения. Так будет проще ответить и на знакомый вопрос, и на неожиданные уточнения.