Собеседование на позицию Senior Python Developer 5000$ #12

Коротко о видео

Техническое интервью на Senior Python Developer охватывает асинхронность и многопоточность, выбор механизма для параллельной загрузки файлов в S3, Redis Pub/Sub и Celery. Далее кандидат отвечает о нагрузочном тестировании, шардировании и репликации БД, а также о причинах долгих запросов и подходе к сложной миграции данных с внешними ключами. Часть ответов сформулирована кандидатом как практический опыт или собственное мнение.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Для I/O-задач обсуждаются asyncio, потоки и multiprocessing; в примере с десятью загрузками в S3 кандидат предпочитает потоки, а для большего объёма — асинхронность.
• Redis Pub/Sub подходит для обновлений в реальном времени, где потеря отдельного сообщения приемлема, например для свежей геопозиции транспорта; сообщения не сохраняются для отключённого подписчика.
• Для гарантированной доставки кандидат предлагает рассматривать RabbitMQ с семантикой at-least-once или Kafka, где потребитель может перечитывать сообщения.
• Celery полезен прежде всего для отложенных и периодических задач: самостоятельная реализация потребует хранения задач, фонового чтения и собственного планировщика.
• Нагрузочное тестирование следует строить на реалистичных сценариях: число пользователей, частота запросов к популярному endpoint и доступные ресурсы помогают выбрать размер инфраструктуры.
• При оптимизации БД стоит проверять кэширование, корректность и тип индексов, профилировать SQL и сериализацию, а для отчётов рассматривать денормализацию. При шардировании важно предотвращать перекос нагрузки на «горячих» ключах.