React: мок-собеседование на Middle Frontend-разработчика с AI-инструментами
Экспериментальное мок-собеседование на вымышленную Middle Frontend-вакансию в Cloud Tools. Кандидат со стажировочным опытом отвечает на вопросы о React, Redux Toolkit, API, SSR и Git, а в лайвкодинге с разрешёнными AI-инструментами собирает календарь задач и разбирает сгенерированный код.
- Опубликовано на YouTube:
- Просмотры на YouTube: 1,6 тыс.
- Лайки на YouTube: 38
Коротко о видео
Запись стрима с экспериментальным мок-собеседованием: интервьюер поясняет, что вакансия и компания Cloud Tools вымышлены, а предполагаемый уровень — Middle. После самопрезентации кандидата разговор охватывает Redux и Flux, Immer, RTK Query, JWT и refresh-токены, React hooks и рендеринг, SPA, SSR/SSG и SEO, оптимизацию бандла, Git flow и code review. Во второй части кандидат с помощью AI-агента собирает прототип календаря с задачами, после чего пытается провести ревью получившегося кода. В финальном фидбеке интервьюер относит фактический уровень кандидата скорее к Junior и рекомендует укрепить базу, проектирование и самостоятельную практику.
Затронутые темы
Что взять на заметку
- Для Redux Toolkit полезно уметь объяснить поток данных: dispatch action → reducer → state в store → UI, а также роль Immer при иммутабельных обновлениях.
- Важно различать useEffect и useLayoutEffect; если новое состояние зависит от предыдущего, используйте функциональный updater.
- SSR рендерит страницу на сервере во время запроса, а SSG создаёт статические страницы при сборке; browser-only API вроде localStorage недоступны на сервере.
- Оптимизацию SPA стоит начинать с анализа бандла и загрузок, затем при необходимости применять code splitting, lazy loading, удаление лишних зависимостей, кеширование и CDN.
- AI-агент может ускорить прототипирование, но его код нужно ревьюить: проверять границы ответственности компонентов, структуру данных и необходимость выбранных библиотек.