Мок-собеседование на Python-разработчика с техлидом

Коротко о видео

В начале кандидат описывает переход в Python и предыдущий опыт, после чего интервьюер строит вопросы вокруг реальных рабочих задач. Собеседование затрагивает процессы и потоки, общую память и границы знаний об ОС. В прикладной части обсуждают наблюдаемость: какие метрики и времена ответа собирать заранее, как замечать сбои контейнеров и ошибки HTTP. Далее кандидат рассуждает о переносе и изменениях данных, репликации PostgreSQL и обработке диффов. Интервьюер не ограничивается правильными терминами, а просит объяснить механику и варианты решения. Финал посвящён обратной связи и подготовке к повышению грейда.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• На вопросах об ОС полезно отделять известные свойства потоков от предположений о реализации.
• Метрики и история наблюдений нужны до инцидента, а не только во время него.
• Для сервисов следует отслеживать время ответа по endpoint, статусы ответов и перезапуски контейнеров.
• При изменяемых данных нужно заранее продумывать обработку диффов и репликацию.