#20 Как я устроился Python разработчиком без опыта. Реальное собеседование.

Коротко о видео

Запись Python-интервью проверяет асинхронность, потоки и процессы, микросервисы, генераторы, хешируемость и алгоритмическую сложность. Практические задачи показывают границу между I/O-bound и CPU-bound нагрузкой и способы не загружать большие файлы целиком в память.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Используйте потоки или asyncio для ожидания I/O, а тяжёлую обработку изображений выносите в отдельные процессы, чтобы не блокировать event loop.
• В микросервисном кейсе сначала отделите скачивание файла от CPU-обработки и определите формат запроса, очередь и способ масштабировать воркеры.
• Большой файл читайте построчно или генератором и обновляйте результат на лету, вместо загрузки двух файлов целиком в память.