Вернуться в каталог собеседований

Мок-интервью для Middle Product Manager

Публичное мок-собеседование на Middle Product Manager. В двух связанных кейсах о мобильной игре кандидат разбирает, почему ежедневные награды не увеличили рекламную выручку, формулирует и валидирует продуктовые гипотезы, а затем сравнивает проверенную механику с предложением CEO внедрить колесо удачи. В финале интервьюер разбирает структуру ответа, пользовательские исследования, A/B-тесты, метрики и приоритизацию.

Solvery
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 894
  • Лайки на YouTube: 11
Открыть на YouTube

Коротко о видео

Публичное мок-собеседование на позицию Middle Product Manager с Иваном Меркурьевым, Senior Product Manager из Яндекса. В первом кейсе кандидат работает с мобильной RPG: календарь ежедневных наград вернул часть нерегулярных игроков, но 45% забирают фрагмент героя и выходят, поэтому рекламная выручка не растёт. Он уточняет метрики, выдвигает гипотезы о самодостаточной ценности награды и возможном дисбалансе, предлагает анализ воронки и интервью с игроками, затем обсуждает A/B-тест переноса награды после боя и просмотра рекламы. Во втором кейсе нужно выбрать между этой подтверждённой механикой и идеей CEO о колесе удачи; обсуждаются ожидаемая выручка, уверенность, гибкость и влияние на пользовательский опыт. В фидбеке разбираются постановка задачи, различие гипотез проблемы и решения, план исследования, метрики эксперимента и приоритизация.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • Перед решением продуктового кейса нужно явно уточнить постановку, ограничения, доступный тайминг и критерий успеха.
  • Нужно отделять гипотезу проблемы от гипотезы решения и для каждой заранее называть способ проверки.
  • Чтобы понять, почему игроки забирают награду и не играют, сочетают анализ воронки и поведения с интервью релевантных пользователей.
  • В A/B-тесте новой механики стоит измерять инкрементальную рекламную выручку на пользователя и защищать повторные визиты или удержание.
  • При выборе между инициативами сравнивают ожидаемое влияние на выручку, уверенность в результате, гибкость реализации и риск для пользовательского опыта.

Рекомендуем посмотреть