Вернуться в каталог собеседований

Технический скрининг продуктового аналитика в Т-Банке

Короткий технический этап на позицию продуктового аналитика в Т-Банке. Кандидат отвечает на вопросы по вероятности, retention, A/B-тестам и SQL и получает отказ после скрининга.

Направление
Data Analysis
Формат
Техническое собеседование
Компания
Т-Банк
Грейд
Junior
Длительность
5:08
Alexey Surgaev
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 688
  • Лайки на YouTube: 39
Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Запись показывает короткий технический скрининг на роль продуктового аналитика в Т-Банке. Интервьюер последовательно задаёт кандидату семь вопросов: о вероятности, минимальном и максимальном rolling retention, p-value, скошенности распределения, длительности A/B-теста и SQL-операциях. Кандидат затрудняется с несколькими ответами и прямо говорит, что не знает часть теории. После технического опросника представитель компании сообщает, что кандидат не прошёл входной порог и следующий этап не состоится. Это компактный пример формата первичного аналитического скрининга, без подробного разбора правильных ответов.

Затронутые темы

Теория вероятностейПродуктовая аналитикаRolling retentionA/B-тестированиеp-valueSQLEXTRACTDATE_TRUNC

Что взять на заметку

  • На входном скрининге продуктового аналитика могут проверить базовую теорию вероятностей и статистики наряду с продуктовыми метриками.
  • В задаче о минимальном и максимальном rolling retention нужно учитывать возможное пересечение аудиторий по периодам.
  • При p-value 0,7 и уровне значимости 5% результат не считается статистически значимым.
  • При прочих равных рост доступной аудитории сокращает время набора нужного размера выборки для A/B-теста.
  • Стоит уметь различать EXTRACT и DATE_TRUNC и объяснить способ удалить дубликаты из объединённого SQL-результата.

Рекомендуем посмотреть