Джун не знает что такое Mutex, но знает про Полиморфизм? / Лайвкодинг / Техсобес Junior Python Dev

Коротко о видео

Это тестовое (mock) техническое собеседование Артура на позицию Junior Python-разработчика. Кандидат рассказывает о переходе из BIM-менеджмента, опыте с IronPython, Revit API, Django, Flask и FastAPI, после чего отвечает на вопросы об архитектуре, ООП, полиморфизме, GIL, асинхронности, PostgreSQL и синхронизации потоков. В конце он решает две лайвкодинг-задачи — про обедающих философов и поиск слова в матрице — а интервьюеры дают развёрнутый фидбек по знаниям, резюме и подготовке к реальным интервью.

Затронутые темы

Что взять на заметку

• Подготовить осмысленное сравнение Django, Flask и FastAPI: встроенные возможности Django, асинхронность и автодокументация FastAPI, а также выбор фреймворка под конкретный сервис, а не по общему правилу.
• Разобраться, как выбирают монолит или микросервисы: учитывать бюджет, стадию MVP, долгосрочность продукта, границы домена и опыт команды; DDD сам по себе не требует микросервисной архитектуры.
• Повторить JWT, сессии и их различия: идентификацию клиента, stateless-подход, горизонтальное масштабирование, а также состав и безопасность JWT.
• Укрепить ООП-дизайн: доменные сущности с поведением, композицию и агрегацию, разделение слоёв, SRP и Separation of Concerns; не смешивать модель User с аутентификацией и авторизацией.
• Повторить полиморфизм в Python: работу через общий интерфейс, подтиповый полиморфизм, duck typing, Protocol, generics и отсутствие классической перегрузки методов по сигнатурам.
• Практически проверить многопоточность: GIL, CPU-bound и I/O-bound задачи, процессы, потоки, корутины, event loop, mutex, deadlock и упорядоченный захват нескольких блокировок.
• Для интервью на алгоритмы сначала проговаривать ограничения и corner cases; в задаче поиска слова в матрице нужны DFS/рекурсия, учёт посещённых ячеек, откат состояния и оценка сложности.