Вернуться в каталог собеседований

Мок-собеседование DevOps-кандидата: AI, Linux, Nginx и Kubernetes

Мок-собеседование кандидата, переходящего из фриланса и инфраструктурных ролей в DevOps. После рассказа об опыте с VPS, Docker, мониторингом и AI интервьюеры спрашивают о проверке AI-изменений, Git worktree, Linux, Nginx, cron, Docker и Kubernetes, а затем разбирают ответы, резюме и подготовку к junior-вакансиям.

Направление
DevOps
Формат
Мок-собеседование
Грейд
Junior
Длительность
1:13:25
Александр Донской | DevOps фабрика
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 2,5 тыс.
  • Лайки на YouTube: 60
Открыть на YouTube

Таймлайн

Коротко о видео

Запись состоит из живого мок-собеседования и двух блоков обратной связи. Кандидат с опытом системного администрирования, банковской инфраструктуры и фриланс-интеграций объясняет переход в DevOps и использование Claude и Cursor для разработки и деплоя. Техническая часть охватывает валидацию AI-изменений, Git worktree, CI/CD, Linux (права, df, load average, systemd, cron, процессы и ссылки), Nginx, Docker и Kubernetes. В финальном разборе интервьюеры отмечают пробелы в терминологии и базовых DevOps-навыках, советуют сфокусировать резюме, практиковаться в home lab и готовиться к junior-собеседованиям.

Затронутые темы

DevOpsИИ-инструментыClaudeCursorLinuxNginxDockerKubernetesCI/CDGitHub ActionsGit worktreePrometheusGrafanaMCP

Что взять на заметку

  • Изменения, предложенные AI, нужно валидировать проверками до и после релиза.
  • Доступ AI к VPS и production следует выдавать по принципу минимально необходимых прав и проверять выполненные действия.
  • Для DevOps-интервью недостаточно общего инфраструктурного опыта: нужны уверенные знания Linux, Nginx, Docker, Kubernetes и терминологии.
  • Перед интервью полезно соотнести резюме с вакансией, подготовить релевантные кейсы и честно обозначить границы практического опыта.

Рекомендуем посмотреть