Мок-собеседования на роль инженера данных: SQL, Python и базы данных
Карьерный эфир с двумя учебными мок-собеседованиями на junior-позицию инженера данных. HR и нанимающий менеджер проверяют опыт кандидатов, SQL, Python и ключевые инструменты data engineering, а затем дают обратную связь.
karpov.courses
Открыть на YouTube- Опубликовано на YouTube:
- Просмотры на YouTube: 2,8 тыс.
- Лайки на YouTube: 55
Коротко о видео
В эфире два студента проходят учебное интервью на обобщённую junior-вакансию data engineer. HR-часть посвящена самопрезентации, мотивации и вопросам кандидата; технический блок — OLTP/OLAP, нормализации, брокерам сообщений, Docker, Git, SQL (JOIN, UNION, CTE, индексы и планы запросов), партиционированию, шардированию, Python и Airflow. После каждого разговора эксперты разбирают сильные стороны и пробелы: первого кандидата оценивают как Junior+/Middle-, второго — как Middle-/Middle.
Затронутые темы
Что взять на заметку
- Выбирать нормализацию с учётом транзакционных и аналитических сценариев.
- Понимать, как ключ определяет ноду при шардировании.
- Разделять партиционирование таблицы и шардирование данных.