Вернуться в каталог собеседований

Мок-собеседования на роль инженера данных: SQL, Python и базы данных

Карьерный эфир с двумя учебными мок-собеседованиями на junior-позицию инженера данных. HR и нанимающий менеджер проверяют опыт кандидатов, SQL, Python и ключевые инструменты data engineering, а затем дают обратную связь.

karpov.courses
  • Опубликовано на YouTube:
  • Просмотры на YouTube: 2,8 тыс.
  • Лайки на YouTube: 55
Открыть на YouTube

Коротко о видео

В эфире два студента проходят учебное интервью на обобщённую junior-вакансию data engineer. HR-часть посвящена самопрезентации, мотивации и вопросам кандидата; технический блок — OLTP/OLAP, нормализации, брокерам сообщений, Docker, Git, SQL (JOIN, UNION, CTE, индексы и планы запросов), партиционированию, шардированию, Python и Airflow. После каждого разговора эксперты разбирают сильные стороны и пробелы: первого кандидата оценивают как Junior+/Middle-, второго — как Middle-/Middle.

Затронутые темы

Что взять на заметку

  • Выбирать нормализацию с учётом транзакционных и аналитических сценариев.
  • Понимать, как ключ определяет ноду при шардировании.
  • Разделять партиционирование таблицы и шардирование данных.

Рекомендуем посмотреть