---
icon: 🔬
title: Data Scientist
sidebar:
  order: 1
description: 'Тем: 28. Вопросов: 342.'
seo:
  description: >-
    Вопросы и ответы для подготовки к собеседованию Data Scientist. Выберите
    тему, повторите теорию и разберите вопросы перед интервью.
  title: 'Data Scientist: вопросы к собеседованию'
---

[Все направления](/prep)

## Темы

- [Основы ML и выбор модели](/prep/data-scientist/osnovy-ml-i-vybor-modeli) · 12
- [Линейные модели и метод наименьших квадратов](/prep/data-scientist/lineynye-modeli-i-mnk) · 11
- [Обобщающая способность, регуляризация и тюнинг](/prep/data-scientist/obobshchenie-regulyarizaciya-i-tyuning) · 8
- [Валидация и метрики качества](/prep/data-scientist/validaciya-i-metriki) · 22
- [Оптимизация и функции потерь](/prep/data-scientist/optimizaciya-i-funkcii-poter) · 16
- [Градиентный бустинг и ансамбли](/prep/data-scientist/busting-i-ansambli) · 18
- [Деревья решений и случайный лес](/prep/data-scientist/derevya-i-sluchaynyy-les) · 19
- [Признаки, предобработка и выбросы](/prep/data-scientist/priznaki-i-predobrabotka) · 12
- [Снижение размерности и метрическое обучение](/prep/data-scientist/snizhenie-razmernosti-i-metricheskoe-obuchenie) · 6
- [Временные ряды и прогнозирование](/prep/data-scientist/vremennye-ryady) · 9
- [Классификация и дисбаланс классов](/prep/data-scientist/klassifikaciya-i-disbalans) · 8
- [Кластеризация и методы ближайших соседей](/prep/data-scientist/klasterizaciya-i-sosedi) · 9
- [Векторизация текста и эмбеддинги](/prep/data-scientist/vektorizaciya-teksta-i-embeddingi) · 8
- [Теория вероятностей и статистическое оценивание](/prep/data-scientist/veroyatnost-i-ocenivanie) · 12
- [MLOps и эксплуатация моделей](/prep/data-scientist/mlops) · 9
- [Python-инструменты Data Scientist](/prep/data-scientist/python-instrumenty-ds) · 13
- [Рекомендательные системы](/prep/data-scientist/rekomendatelnye-sistemy) · 4
- [Лайфкодинг ML](/prep/data-scientist/layfkoding-ml) · 16
- [Обучение нейронных сетей](/prep/data-scientist/obuchenie-neyrosetey) · 13
- [Архитектуры и слои нейронных сетей](/prep/data-scientist/arhitektury-neyrosetey) · 13
- [Трансформеры и языковые модели](/prep/data-scientist/transformery-i-yazykovye-modeli) · 27
- [Генеративные модели и автоэнкодеры](/prep/data-scientist/generativnye-modeli-i-avtoenkodery) · 3
- [Компьютерное зрение и сверточные сети](/prep/data-scientist/kompyuternoe-zrenie) · 19
- [SQL: запросы и аналитика](/prep/data-scientist/sql) · 19
- [Базы данных и системы обработки данных](/prep/data-scientist/bazy-dannyh-i-sistemy-obrabotki) · 6
- [Описательная статистика, гипотезы и A/B-тесты](/prep/data-scientist/statistika-gipotezy-i-eksperimenty) · 25
- [Математика для Data Science](/prep/data-scientist/matematika-dlya-ds) · 3
- [Обработка аудио](/prep/data-scientist/obrabotka-audio) · 2